段永平发言太杂？我用 OpenClaw 自动筛选有价值观点（附实操）

段永平发言太杂？我用 OpenClaw 自动筛选有价值观点（附实操）

过完年，相信你已经多多少少听说过 OpenClaw 这个词。

简单一句话概括：

它是一个能理解你意图、替你干活的 AI Agent，有点像 Siri + DeepSeek + 自动化工具 的结合体。

很多人拿到 OpenClaw 后，第一反应往往是：

👉 “这东西到底能干啥？”

这篇文章，我不讲概念，只讲一个我自己已经跑起来的真实案例： 如何用 OpenClaw，智能监控段永平的投资动态，只推送“有价值的信息”。

如果你关注的不是投资人，而是娱乐明星、行业大佬、KOL，道理完全一样。

一个痛点：信息太多，但重点太少

如果你是价值投资者，大概率关注过投资人 段永平。

他的特点很鲜明：

• 几乎只在雪球发言
• 发言频率不高，但含金量极高

• 内容混杂：

• 投资观点

• 生活闲聊
• 回复网友

雪球本身提供了「订阅用户动态」功能，这已经是一个不错的基础能力。

但实际用下来会发现一个问题：

❌ 所有内容都会推送，混在一起

你真正想看到的，可能只有这些：

• 提到 具体公司
• 涉及 买入 / 持仓 / 估值判断
• 能反映其投资逻辑变化的发言

那么问题来了：

能不能：只在“有投资价值”的时候提醒我？

答案是：可以，而且我已经跑起来了。

实际效果预览

这是我在 Telegram 上收到的真实推送示例：

🚨 段永平雪球更新【重点】
📝 内容：回复网友关于期权操作和阿里持仓看法
💡 看法：70元买阿里足够便宜，体现其长期价值投资理念
🔗 原文：https://xueqiu.com/1247347556/376663072

其中这个 「【重点】」，并不是我手动加的，而是我给 OpenClaw 设定的条件告警规则：

只要段永平的发言中：

• 提到具体公司（如：苹果、腾讯、阿里、茅台、Google 等）
• 且语义上与投资相关 👉 就自动标记为重点，并给出 AI 解读

整体架构（非常简单）

雪球 → RSSHub → OpenClaw 定时任务
     → AI 语义判断
     → 消息推送（Telegram / 微信）

OpenClaw 部署在云服务器上，便宜、省心、7×24 小时运行。

如果你不想买服务器，用闲置旧手机也行。 👉 之前我写过一篇完整教程：《不用买服务器！旧手机免费运行 OpenClaw》

实现过程：全程自然语言，没写代码

这是我最想分享的部分。

整个系统，我没有手动写一行代码，全部是跟 OpenClaw 对话完成的。

① 先说清楚目标

我：帮我监控投资人段永平的最新动态，
    可以通过 RSS 地址获取新内容。

然后我把 RSS 地址丢给它：

https://<my domain>/xueqiu/user/1247347556

这个 RSS 是我用开源项目 RSSHub-Python 生成的。 本质上，它把段永平的雪球帖子，转换成机器更容易处理的数据格式。

我还特意强调了一点：

⚠️ 只在“有新帖子”时才提醒

② RSS 不稳定？那就让 OpenClaw 自己部署

一开始我用的是别人提供的 RSS 地址，不太稳定，我就想到自己部署一套RSSHub-Python服务。于是对话变成了这样：

我：这个项目能部署吗？
   https://github.com/hillerliao/rsshub-python

AI：支持 Docker / Vercel / 本地部署

我：Docker 吧

AI：网络问题……

我：那就本地部署

(若干分钟后...)

AI：部署成功，地址 http://127.0.0.1/xueqiu/user/1247347556

为了测试验证，可以让OpenClaw给你请求该地址实际获取到的内容。

这个项目内部依赖浏览器环境抓取页面，如果环境不完整，可能会报错。如果你获取到的是这种字样的： Playwright not supported on Vercel，发给OpenClaw，让它安装一下 Playwright，具体是啥不用管。

整个过程，OpenClaw 自己解决依赖、环境、启动问题，我基本只是做选择题。

一个小插曲，它把我已经存在的一个网页服务给搞成404无法访问了，幸好后来让它帮忙修复了。改坏东西是OpenClaw容易犯的毛病。所以初期尝试的时候，建议在闲置电脑或独立服务器上部署。

如果你是云服务器，建议 4G 内存以上
中国大陆服务器可用 Gitee 镜像，或让 OpenClaw 用 r.jina.ai 访问 GitHub 版地址。

③ 核心价值：不是关键词，而是“理解内容”

我只说了一句话：

我：提到具体公司时要重点提醒

OpenClaw 背后做的事情，其实是：

• 语义理解
• 上下文判断
• 投资 vs 生活区分

举个最关键的例子：

• ✅「70 元买阿里很便宜」 → 重点
• ❌「今天吃了个苹果」 → 不提醒

这一步，是传统自动化工具最难做到的地方。

④ 消息推送

我：推送到 Telegram  
AI：已配置完成

就这么结束了。（现在简单是因为之前费力气调通了消息通道。😅）

那用别的工具不行吗？

行，但体验完全不一样。

我之前用 N8N （一个开源的低代码服务）搭过类似流程，简单对比一下：

当时为了判断“是否为新帖子”，我写了不少 JS，调试非常痛苦。

本质差异只有一句话：

OpenClaw 能“看懂你在说什么”， 而传统自动化工具，只是在“对字符串”。

我用的是 MiniMax 的大模型，它在中文语境下，对投资语义的区分非常准确。

而且后续要优化，直接和机器人通过聊天沟通就行了，不需要登录相关工具后台去来回调试操作。

下一步我准备怎么升级？

现在系统已经稳定运行，但我还打算继续加东西：

1. 媒体监控

2. 不止雪球

3. 自动抓取段永平相关持仓、采访、报道

4. 周期报告

5. 每周 / 每月

6. 自动汇总观点变化
7. AI 生成分析摘要

写在最后

以前，搭一个这样的智能信息监控系统， 意味着：服务器 + 脚本 + 定时任务 + 调试。

现在，只需要动动嘴就把活儿干了。一旦用上，以前的工具好比是手动挡，OpenClaw好比是自动驾驶。

这就是 OpenClaw + AI Agent 真正让我感到“有代际差异”的地方。

👉 你最想监控的是哪位投资人 / 行业大佬？ 欢迎在评论区留言。

如果你在搭建过程中踩坑，或者想看后续升级方案，也欢迎进群交流。

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