用龙虾🦞 监控 OpenRouter 免费模型上新

Fri 24 April 2026

1. 痛点：不想天天刷页面薅羊毛

时不时会看到新闻说，又有哪个新模型在 OpenRouter 上提供限时免费体验。前几天打开 OpenRouter，发现某款国产大模型可以免费用。作为一个经常薅免费模型羊毛的人，我的第一反应是——这上新多久了？我怎么才知道？

OpenRouter 是一个 LLM API 聚合平台，汇集了各家大模型，其中不少提供免费额度。问题是，免费模型的上下架没有固定规律：

你不知道什么时候会多出一个新模型 —— 可能是限时免费，错过了就没了
你不知道哪个模型悄悄下线了 —— 正在用的模型突然不能用了
你不知道哪个模型更值得用 —— 免费模型有几十个，质量和速度参差不齐，新上的可能更好

我想第一时间知道，但手动刷网站太累了。OpenRouter 并未提供 RSS 订阅或邮件提醒之类的通知方式。

AI时代了，不能再用手工的笨办法。与其天天刷页面，不如让我的 AI 助手帮我盯着——一旦有新免费模型上线，自动通知我。

2. 方案：让 AI 替你盯着

核心逻辑很简单：

定期调用 OpenRouter API，获取当前所有免费模型列表
与本地记录对比，找出新增和下架的模型
有变化就通知我，没变化就静默

本文以轻量级 AI 助手框架 nanobot为例。它有一个 heartbeat 机制——你可以在 HEARTBEAT.md 中定义周期性任务，nanobot 会按配置的间隔（比如每小时一次）自动执行，全程无需人工干预。

其他同类 AI 助手（如 OpenClaw、Hermes Agent）的实现逻辑类似。

3. 动手拆解（共四步）

下面这些步骤主要是 nanobot 自己想的。

我把需求用自然语言告诉 nanobot，它自动生成 Python 脚本。

3.1 第一步：写个脚本，调 API 拿列表

OpenRouter 提供了公开的模型列表 API：

GET https://openrouter.ai/api/v1/models

返回的 JSON 中，每个模型有 id 和 pricing 字段。免费模型的特征是 pricing.prompt 和 pricing.completion 都为 "0"。

nanobot 生成的脚本核心逻辑：

def filter_free_models(models):
    return [
        m for m in models
        if m.get("pricing", {}).get("prompt") == "0"
        and m.get("pricing", {}).get("completion") == "0"
    ]

这一步需要 OpenRouter 的 API Key，nanobot 会提示你提供。

如果让我自己想，还真想不到这么优雅的解决方案。我最初的思路是直接抓页面，检查有没有新模型出现——远不如调 API 干净准确。

3.2 第二步：存个快照，当对比基准

第一次运行时，nanobot 自动把当前免费模型列表保存为 JSON 文件（如 config/openrouter_free_models.json）。下次检查时，它对比这个文件里的内容，看是否有变化。

3.3 第三步：配个心跳，让任务自动重复运行

在 nanobot 的 HEARTBEAT.md 中添加一行任务：

## OpenRouter 免费模型监控
- 检查 OpenRouter 免费模型列表是否有新增（对比 config/openrouter_free_models.json），如有变化通过飞书通知用户

配置完成后，nanobot 每次 heartbeat 自动执行：调 API → 对比 → 通知 → 更新快照。

⚠️ OpenRouter 的 API 结构和免费策略可能随时调整。如果监控脚本失效，请检查 API 返回的数据格式是否变化。

3.4 第四步：坐等通知，新模型到手

配置完成。等通知就行。

4. 效果：我收到了什么？

当 OpenRouter 上新免费模型时，我会在飞书收到类似这样的消息：

🤖 bot 🆓 OpenRouter 新增免费模型

🕐 2026-04-23 18:00 新增 1 个免费模型，当前共 29 个

Tencent: Hy3 preview (free) ID: tencent/hy3-preview:free 模态: text->text｜上下文: 262,144 简介: Hy3 Preview is a high-efficiency Mixture-of-Experts model from Tencent designed for agentic workflows and production use... 查看详情

不需要主动去查，模型上新第一时间知道。

5. 总结：全程没写一行代码

整个方案搭建过程：

把需求用自然语言告诉 nanobot，它生成脚本并配好环境
运行一次，保存当前免费模型列表作为基准
在 HEARTBEAT.md 写一句话描述任务

剩下的全自动。

这就是 AI 助手的魅力——你不需要打开编程软件写监控脚本、配置 cron、自己对接通知渠道。把需求说清楚，剩下的它来。

6. 附录：手把手配置指南

如果你还不清楚如何让 AI 助手使用 OpenRouter 的免费模型，下面是简单的配置方法。

方法一：使用 openrouter/free 路由（推荐）

OpenRouter 提供了免费路由 openrouter/free，自动选择当前可用的免费模型之一，无需手动指定模型 ID。

配置步骤：

注册 OpenRouter 账号：访问 openrouter.ai
创建 API Key：Settings → Keys → Create Key
在 AI 助手的配置文件中添加：

{
  "api_key": "sk-or-v1-xxxxxxxx",
  "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
  "model": "openrouter/free"
}

注意事项： - 调用时必须在请求头中携带 HTTP-Referer 和 X-Title 字段，否则返回 402 错误 - 免费路由会智能过滤，只选择支持你所需功能的模型 - 上下文长度支持 200,000 token

方法二：直接指定免费模型

在 OpenRouter 模型列表页筛选免费模型，直接指定模型 ID：

{
  "api_key": "sk-or-v1-xxxxxxxx",
  "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
  "model": "tencent/hy3-preview:free"
}

模型 ID 带 :free 后缀的是免费模型。目前 OpenRouter 上有数十款免费模型，包括 Google Gemini、Meta Llama、阿里巴巴 Qwen、腾讯混元等。

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廖智海

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